一、國開終身教育平臺建設背景與數字化建設實踐

（一）國開終身教育平臺建設背景

終身教育平臺是國家開放大學堅定推進國家教育數字化戰略行動，建設“人人皆學、處處能學、時時可學”的全民終身學習的學習型社會，構建服務全民終身學習的教育體系，推進教育公平、減少“數字鴻溝”，在現有“一路一網一平臺”基礎上打造的，涵蓋生活技能、興趣愛好、職場素養、職業技能、老年學習、學歷繼續教育等六大領域的公益性終身教育平臺。該平臺不同于高等教育、基礎教育、職業教育平臺，有其特定功能需求，核心價值是提供校園教育外的高質量教育服務供給，公開公平地為有學習意愿的社會成員提供伴隨一生的教育服務。

（二）國開終身教育平臺建設成效

一是服務用戶2600萬余人，引起社會廣泛關注。2022年5月平臺上線運行以來，平臺累計服務學生2600萬余人，已上線音視頻學習資源63萬余條，注冊用戶132萬余人。平臺上線后獲得央視新聞、中央電視臺朝聞天下、新聞直播間、人民網、光明日報等國內主流媒體多次報道，引起社會各界的廣泛關注，并登上微博熱搜榜第一名，相關新聞當日瀏覽量達3.7億次，被廣大網友譽為“國家贈送的六大神器之一”、“學生黨必備學習資源”。

二是匯聚頂尖知識資源，助力個人成長。同時，國開終身教育平臺通過多種渠道匯聚遴選優質資源，共上線課程系列數量12000門，課程數量63萬條，累計時長8萬分鐘，匯集第三方平臺課程資源57萬余個，包括愛奇藝、得到、虎課網、網易云課堂等十余家知識付費類平臺。累計服務終身學習者2800萬+人次，用戶累計時長15000萬余小時，合作院校/知識付費企業近千家。

三是構建全方位學習評估和證書認證體系，推動終身教育高質量發展。為了保障學習者的學習成果得到有效認可，國開終身教育平臺還構建了完善的學習評估和證書認證體系。學習者可以通過在線考試等方式進行學習成果評估，并獲得由國家開放大學職業教育學分銀行頒發的合法證書。通過整合優質教育資源、提供高水平的在線學習課程以及構建完善的學習評估和證書認證體系等手段，國開終身教育平臺大幅提高了我國終身教育體系的質量水平，為廣大學習者提供了更好的學習體驗和職業發展機會。

二、人工智能賦能國開終身教育平臺的重點舉措

（一）推進數字人“白澤”形象建設

在上線一周年之際，國開終身教育平臺推出了虛擬IP數字人形象“白澤-智慧學伴”，這是國家開放大學響應國家號召，以人工智能賦能終身教育行動的關鍵舉措。以國家開放大學龐大的學習資料庫、外部知識庫等作為語料，訓練大模型能夠為終身教育平臺的用戶提供更好的學習體驗，包括幫助用戶精準篩選關鍵內容、精準定位內容，學習并梳理內容大綱，以及個性化地規劃用戶學習路徑、高效地回答學習過程中的各種疑問等。

（二）推動生成式人工智能技術建設

一是構建以“式說”大模型為能力底座的人工智能系統。“白澤-智慧學伴”系統是一種基于國內自主知識產權的“式說”大模型的智能問答系統，它能夠為用戶提供高質量、個性化的教育服務。該系統的專有生成式大語言模型是利用相關知識庫數據定制化訓練而成，具有強大的語義分析和理解能力，可以自動回答用戶的各種問題。除了自動回答問題外，該系統還提供了針對單次問答的滿意度評價功能，以及針對“智慧學伴”系統試用的意見反饋功能。這些反饋信息將被記錄到系統后臺，用于后續優化問答效果。

二是針對具體課程探索人工智能，助力用戶高效學習。目前，“智慧學伴”系統已在《生態攝影》和《Python程序設計》的Web端課程訪問頁面上線，無論是想要深入了解攝影還是掌握Python編程技巧，都可以通過點擊右下角“白澤-智慧學伴”，獲得個性化的知識點指導。

三、“白澤-智慧學伴”的未來應用展望

（一）語音和文字識別技術，優化資源檢索能力

在目前的終身教育平臺中，用戶可以通過兩種方式獲取平臺課程信息：搜索引擎和頻道推薦。搜索引擎會從國家開放大學自建資源、國內高校課程資源以及其他合作平臺收集課程信息，包括視頻標題和描述等，并將其存儲到數據庫中。然后，使用全文搜索引擎Elasticsearch構建索引，實現快速文本檢索。最終，用戶可以通過關鍵詞搜索找到相關的課程和視頻。頻道推薦是由編輯人員挑選出的各個頻道優質的課程，放置在首頁展示，并定期更新。

未來我們會對平臺的搜索引擎的檢索范圍進行升級。將使用語音識別軟件，將自有版權的全部教學視頻進行語音識別，并生成字幕，然后將教學視頻每隔一秒進行抽幀，使用文字識別軟件識別出畫面中的文字，初步完成了教學視頻內容的兩個維度——語音和圖像的數據挖掘。我們將這些信息都加入到全文搜索引擎的索引中以及向量數據庫中，這樣就分別實現了對視頻字幕和文字內容的全文檢索功能和語義檢索功能。

（二）自動抽取視頻章節技術，增加視頻章節信息

在獲取了教學視頻的字幕和畫面文字信息后，未來我們將對相關信息做進一步提煉和應用。借助國家開放大學“數字化學習技術集成與應用教育部工程研究中心”（簡稱工程中心）在人工智能結合教育方面的研究成果，實現了自動化的抽取課程視頻的章節信息，以及提取視頻知識點的功能。

（三）智能知識點提取技術，提取視頻標簽

基于微軟提出的文檔智能多模態預訓練模型LayoutLMv3，未來計劃開發知識點識別模型提取視頻中PPT的知識點。該模型類似自然語言處理領域中的命名實體識別模型，利用從視頻中抽取出的畫面、文字內容、文字的大小和相對位置等信息，判斷哪些文字是課程的“知識點”。

（四）應用大語言模型，生成視頻摘要

我們在“白澤-智慧學伴”中，除了將大語言模型作為對話系統的中樞外，未來還將利用大語言模型的文字生成能力，進行內容的生產。如利用大語言模型，借助視頻的字幕信息生成視頻摘要。

 

作者：鄭晨 孫北辰 賀媛婧 趙艷 張歡 王衛燕 王健 胡時偉 陳雨強 杜海洋  程罡 李靜 袁亞興

來源：2023年度智慧教育優秀案例